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Base64 인코더/디코더

텍스트와 파일을 Base64로 변환하거나 Base64를 원본으로 복원합니다

🔄Base64 변환 도구

변환 모드

빠른 작업

텍스트 입력

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Base64 출력

0 문자

🎯실제 활용 시나리오

🌐 웹 개발

이미지나 아이콘을 Base64로 인코딩하여 CSS나 HTML에 직접 삽입하면 HTTP 요청 수를 줄이고 페이지 로딩 속도를 향상시킬 수 있어요.

📧 이메일 개발

HTML 이메일에서 이미지를 Base64로 인코딩하면 외부 서버에 의존하지 않고 이미지를 안전하게 표시할 수 있습니다.

🔗 API 통신

파일을 서버로 전송할 때 Base64로 인코딩하여 JSON 형태로 안전하게 전송하고, 바이너리 데이터 손실을 방지하세요.

💾 데이터 저장

바이너리 파일을 텍스트 기반 데이터베이스나 설정 파일에 저장할 때 Base64 인코딩을 사용하여 안전하게 보관할 수 있어요.

💻개발자 가이드

🌐
웹 개발 활용
인라인 이미지: CSS background-image
Data URI: <img src="data:image/png;base64,...">
파비콘: 작은 아이콘 인라인 삽입
폰트 임베딩: WOFF, TTF 파일 포함
🔗
API 통신
파일 업로드: multipart/form-data 대신
JSON 페이로드: 바이너리 데이터 포함
REST API: 텍스트 기반 전송
WebSocket: 실시간 파일 전송
💾
데이터 저장
데이터베이스: TEXT 컬럼에 바이너리 저장
설정 파일: JSON, XML에 파일 포함
로컬 스토리지: 브라우저 저장소 활용
캐시 시스템: 텍스트 기반 캐싱

💡전문가 활용 팁

1
성능 최적화

작은 이미지(2KB 미만)만 Base64로 인라인화하고, 큰 파일은 별도 서버에서 제공하는 것이 효율적이에요.

2
보안 고려사항

Base64는 인코딩이지 암호화가 아닙니다. 민감한 데이터는 반드시 별도의 암호화를 적용하세요.

3
파일 크기 증가

Base64 인코딩 시 원본 대비 약 33% 크기가 증가합니다. 대용량 파일은 신중하게 고려하세요.

4
브라우저 호환성

모든 모던 브라우저에서 지원하지만, 매우 긴 Data URI는 일부 구형 브라우저에서 제한될 수 있어요.

🚀고급 활용법

🎨 CSS 스프라이트 대체

여러 작은 아이콘을 각각 Base64로 인코딩하여 CSS 변수로 관리하면 스프라이트 이미지 없이도 효율적이에요.

:root { --icon-home: url('data:image/svg+xml;base64,...'); }
📱 모바일 앱 개발

하이브리드 앱에서 Base64 이미지를 사용하면 네트워크 의존도를 줄이고 오프라인에서도 작동해요.

React Native, Cordova, Ionic 등에서 활용
🔄 실시간 이미지 처리

Canvas API로 생성한 이미지를 Base64로 변환하여 실시간으로 서버에 전송하거나 저장할 수 있어요.

canvas.toDataURL('image/png')
📧 이메일 템플릿

이메일 클라이언트에서 외부 이미지 차단 시에도 Base64 이미지는 안전하게 표시됩니다.

마케팅 이메일, 트랜잭셔널 이메일에 적합

자주 묻는 질문

Q. Base64로 인코딩된 파일이 원본보다 커지는 이유는?
Base64는 3바이트를 4개의 문자로 표현하기 때문에 원본 대비 약 33% 크기가 증가합니다. 이는 바이너리 데이터를 텍스트로 안전하게 전송하기 위한 트레이드오프예요.
Q. Base64는 암호화인가요?
아니요, Base64는 인코딩 방식이지 암호화가 아닙니다. 누구나 쉽게 디코딩할 수 있으므로 보안이 필요한 데이터는 별도 암호화가 필요해요.
Q. 어떤 파일 크기까지 Base64로 변환하는 것이 좋나요?
일반적으로 2KB 미만의 작은 파일(아이콘, 작은 이미지)에 적합합니다. 더 큰 파일은 별도 서버에서 제공하는 것이 성능상 유리해요.
Q. Base64 문자열에 포함되는 특수문자는 안전한가요?
Base64는 A-Z, a-z, 0-9, +, / 문자만 사용합니다. URL에 사용할 때는 +와 /가 문제될 수 있어 URL-safe Base64 (- 와 _ 사용)를 고려하세요.
Q. 이미지 품질 손실이 있나요?
Base64 인코딩/디코딩 과정에서는 품질 손실이 전혀 없습니다. 원본 파일과 100% 동일한 바이너리 데이터가 복원됩니다.